为保障新学期教学工作开好局、起好步，8月31日上午，机械工程学院开展了2026—2027学年第一学期开学首日教学专项检查。学院党委书记王秋玉、院长丁云飞、党委副书记高勇、副院长孙启新及教学办孙娇婧、苑世平等工作人员组成检查组，深入课堂与实验室开展全方位巡查督导。本次检查在常规教学秩序核查的基础上，以“课堂看得见产业、教学用得上智能”为切入点，同步将“产业案例进课堂、人工智能赋能教学、课程目标落地见效”作为观察重点，推动开学检查由“查秩序”向“查质量”延伸。

检查组首先走进课堂，在核查教学秩序的同时，重点观察课程目标“讲清没讲清”。在深入教学楼及主要授课教室时，检查组细致核查了教师到岗履职、授课进度、教学大纲执行、教学资料完备度、学生出勤与课堂纪律以及教学场地安全条件等情况。与往年不同的是，“第一堂课有没有讲明白课程目标”成为随堂听课的重要观测点。检查发现，多数教师在首堂课中通过“课程地图”“能力清单”等方式，向学生清晰交底课程目标与学习路径，帮助学生从“要学什么”转向“要能做什么”。检查组还通过随机听课和师生交流，细致摸排了课程资源建设现状及教学保障诉求。

在巡课过程中，检查组高度关注案例进课堂的情况，鼓励教师把产业真问题变成教学真素材。一批教师主动将行业一线的真实工程问题引入课堂，例如以企业产线的典型零部件讲解结构设计，或用装备故障案例引导学生分析失效机理。课堂上，教师不仅讲解理论推导，更强调工程实践中的权衡取舍，使课程知识点与产业岗位能力要求有效对接。检查组指出，产业案例进课堂必须与课程目标严格对齐，做到“案例有出处、问题有约束、结论有评价”。为此，学院将进一步梳理核心课程的案例需求，推动校企共建典型案例库，实现优质案例跨课程、跨年级共享。

此外，智能赋能教学也是本次检查的亮点，学院倡导让AI成为课堂的“助教”而非“替手”。部分教师借助智能平台开展学情诊断和个性化推题，或引入仿真工具将抽象的力学过程可视化，也有教师以生成式人工智能作为学生的答疑助手并引导学生识别其风险。针对这一趋势，检查组强调了三条底线：一是坚持教师主导，AI不能替代教学设计与价值引领；二是坚持学术诚信，明确AI使用的边界与标注要求；三是坚持目标导向，防止“为用而用”。学院后续将组织相关培训，提升教师的数字素养与人工智能应用能力。

巡课结束后，检查组走进实验室，同步推进安全隐患排查与环境整治。为确保实践教学顺利进行，学院在开学前一天已组织教师对实验室进行全面整理，特别是对定海楼S101实验室开展了深度清理，腾出的空间将用于项目式课程、学科竞赛和产教融合课题，为学生创新训练提供坚实的场地保障。

整体来看，开学首日教学运行态势良好，师生精神风貌昂扬，教学设施运转正常。但也存在个别后排学生走神、少数课程案例更新不及时、教师智能工具运用水平参差不齐等问题。学院现场建立了问题清单，明确了整改时限。针对学风短板，学院将通过过程考核、主题班会等途径强化引导，并推动教师深化教学模式创新，以真实问题驱动学生从“旁听”走向“参与”，增强课堂感染力。

下一步，学院将以课程目标为牵引，固化教学督导常态化机制。学院将落实问题台账管理，压紧压实各岗位责任，并重点推进建强产业案例库、深化人工智能与教学融合、完善课程目标达成度评价闭环等三项工作。通过涵养严谨务实的教风和勤学善思的学风，助推课堂教学质量实现新提升。